Graft dysfunction and cardiovascular risk--an unholy alliance
Notice bibliographique
Résumé
Patients with progressive chronic renal failure on dialysis treatment and renal transplantation have an elevated mortality in comparison to the general population [1,2]. Despite the fact that renal transplant recipients are highly susceptible to infection and malignant disease, these patients mainly die of premature cardiovascular disease (CVD). Despite the fact that classical cardiovascular risk factors are highly prevalent in renal transplants, the Framingham heart score that considers patient's age, dislipidaemia, hypertension, diabetes and cigarette smoking as risk factors underestimates cardiovascular risk in these patients, suggesting that other factors may also play an important role [3]. These non-traditional cardiovascular risk factors include increased oxidative stress, elevated biomarkers of inflammation, anaemia, calcium-phosphate metabolism imbalance, hyperhomocystinaemia or left ventricular hypertrophy [4]. Furthermore, a link between degree of renal function and CVD in the general population and renal transplants has been demonstrated [5,6]. Patients with end-stage renal failure have a 10–20-fold increase in cardiovascular mortality compared to the general population, but patients who receive a kidney transplant have a better long-term survival than patients who remain on the kidney waiting list [1]. In a large longitudinal study of mortality in patients who were receiving long-term dialysis, the standardized mortality ratio for all patients on dialysis, patients on dialysis who were awaiting transplantation and patients who received a kidney transplant were 16.1, 6.3 and 3.8 per 100 patient-years, respectively [1].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».