What Do People With Knee or Hip Osteoarthritis Need to Know? An International Consensus List of Essential Statements for Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish priority key messages for patients with osteoarthritis (OA). METHODS: A Delphi survey and priority pairwise ranking activity was conducted. Participants included 51 OA experts from 13 countries and 9 patients (consumers) living with hip and/or knee OA. During 3 Delphi rounds, the panel of experts and consumers rated recommendations extracted from clinical guidelines and provided additional statements they considered important. When ≥70% of panel members agreed a statement was "essential," it was retained for the next Delphi round. The final list of essential statements was reviewed by a consumer focus group and statements were modified for clarity if required. Finally, a priority pairwise ranking activity determined the rank order of the list of essential messages. RESULTS: Eighty-five experts and 15 consumers were invited to participate; 51 experts and 9 consumers completed round 1 of the Delphi survey, and 43 experts and 8 consumers completed the final priority ranking activity. From an original list of 114 statements, 21 statements were rated as essential. Most statements (n = 17) related to nondrug treatment approaches for OA. Study limitations included that >50% of the panel comprised of physical therapists lead to high rankings of exercise and physical activity statements and also that only English-language statements were considered. CONCLUSION: OA experts and consumers have identified and prioritized 21 key patient messages about OA. These messages may be used to inform the content of consumer educational materials to ensure patients are educated about the most important aspects of OA and its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».