White Blood Cell Subsets in Buffy Coat-Derived Platelet Concentrates: The Effect of Pre- and Poststorage Filtration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Our objective was to study the effect of storage time on the filtration of platelet concentrates (PCs). We compared the total number of white blood cells (WBC), as well as the distribution of WBC subsets, in units filtered before and after storage. MATERIALS AND METHODS: Buffy coat-derived PCs were filtered either fresh or after 5 days of storage, and total WBC were enumerated by flow cytometry. WBC subsets were analyzed by flow cytometry with three-color fluorescence. RESULTS: The total number of white cells before filtration was significantly higher in fresh units compared with stored units, whereas in postfiltration samples the number of white cells was significantly lower in the fresh compared with the stored units. Although absolute numbers were significantly reduced, filtration also induced significant changes in the proportions of subsets in both fresh and stored units; the percentage of T cells was decreased, whereas the percentage of B cells and monocytes was increased after filtration. CONCLUSION: Our results suggest that prestorage WBC filtration of platelet concentrates is superior in reducing the absolute numbers of WBC. However, both pre- and poststorage WBC filtration significantly affect the proportions of WBC in the final product, decreasing the number of T cells while apparently increasing the proportion of MHC class II-positive cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».