Illusions of competence for phonetically, orthographically, and semantically similar word pairs.
Notice bibliographique
Résumé
Illusions of competence are thought to arise when judgements of learning (JOLs) made in the presence of intact cue-target pairs during study create a "foresight bias," such that JOLs are inflated by the apparent association between a cue and a target, despite the lack of benefit this association has for recall performance. For example, Castel, McCabe, and Roediger (2007) recently demonstrated an illusion of competence for identical word pairs (mouse-mouse). In two experiments, the authors examined possible sources for this over confidence, including phonetic, semantic, and orthographic similarity. An illusion of competence was found for homophones, synonyms, orthographically similar, and unrelated items, whereas no illusion of competence was found for word pairs with a relatively high forward-semantic association. Self-paced study times indicated that encoding fluency was not closely associated with the magnitude of over confidence. Error data revealed participants may have been engaging in strategic responding in order to maximise correct recall. Our results underscore the importance of considering factors that influence both JOLs and recall performance when considering sources of (mis)calibration in absolute accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».