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Enregistrement W2041964760 · doi:10.1118/1.2948409

Monte Carlo calculation of helical tomotherapy dose delivery

2008· article· en· W2041964760 sur OpenAlexaff
Yingli Zhao, M. Mackenzie, C.J.G. Kirkby, B. G. Fallone

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyMultileaf collimatorMonte Carlo methodImaging phantomCollimated lightRotation (mathematics)Radiation treatment planningDosimetryPhysicsCollimatorProjection (relational algebra)Superposition principleLinear particle acceleratorImage-guided radiation therapyBeam (structure)Convolution (computer science)RadiosurgeryOpticsMedical imagingNuclear medicineComputer scienceMathematicsRadiation therapyAlgorithmArtificial intelligenceMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helical tomotherapy delivers intensity modulated radiation therapy using a binary multileaf collimator (MLC) to modulate a fan beam of radiation. This delivery occurs while the linac gantry and treatment couch are both in constant motion, so the beam describes, from a patient/phantom perspective, a spiral or helix of dose. The planning system models this continuous delivery as a large number (51) of discrete gantry positions per rotation, and given the small jaw/fan width setting typically used (1 or 2.5 cm) and the number of overlapping rotations used to cover the target (pitch often <0.5), the treatment planning system (TPS) potentially employs a very large number of static beam directions and leaf opening configurations to model the modulated fields. All dose calculations performed by the system employ a convolution/superposition model. In this work the authors perform a full Monte Carlo (MC) dose calculation of tomotherapy deliveries to phantom computed tomography (CT) data sets to verify the TPS calculations. All MC calculations are performed with the EGSnrc-based MC simulation codes, BEAMnrc and DOSXYZnrc. Simulations are performed by taking the sinogram (leaf opening versus time) of the treatment plan and decomposing it into 51 different projections per rotation, as does the TPS, each of which is segmented further into multiple MLC opening configurations, each with different weights that correspond to leaf opening times. Then the projection is simulated by the summing of all of the opening configurations, and the overall rotational treatment is simulated by the summing of all of the projection simulations. Commissioning of the source model was verified by comparing measured and simulated values for the percent depth dose and beam profiles shapes for various jaw settings. The accuracy of the MLC leaf width and tongue and groove spacing were verified by comparing measured and simulated values for the MLC leakage and a picket fence pattern. The validated source and MLC configuration were then used to simulate a complex modulated delivery from fixed gantry angle. Further, a preliminary rotational treatment plan to a delivery quality assurance phantom (the "cheese" phantom) CT data set was simulated. Simulations were compared with measured results taken with an A1SL ionization chamber or EDR2 film measurements in a water tank or in a solid water phantom, respectively. The source and MLC MC simulations agree with the film measurements, with an acceptable number of pixels passing the 2%/1 mm gamma criterion. 99.8% of voxels of the MC calculation in the planning target volume (PTV) of the preliminary plan passed the 2%/2 mm gamma value test. 87.0% and 66.2% of the voxels in two organs at risk (OARs) passed the 2%/2 mm tests. For a 3%/3 mm criterion, the PTV and OARs show 100%, 93.2%, and 86.6% agreement, respectively. All voxels passed the gamma value test with a criterion of 5%/3 mm. The Tomo-Therapy TPS showed comparable results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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