MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041966849 · doi:10.1038/srep07166

Effects of Rhodiola on production, health and gut development of broilers reared at high altitude in Tibet

2014· article· en· W2041966849 sur OpenAlexaff
Long Li, Honghui Wang, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMedicinal Plants and Bioactive Compounds
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)BiologyRhodiolaMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhodiola has long been used as a traditional medicine to increase resistance to physical stress in humans in Tibet. The current study was designed to investigate whether Rhodiola crenulata (R. crenulata) could alleviate the negative effects of hypoxia on broiler chickens reared in Tibet Plateau. The effect of supplementing crushed roots of R. crenulata on production performance, health and intestinal morphology in commercial male broilers was investigated. Dietary treatments included CTL (basal diet), Low-R (basal diet + 0.5% R. crenulata) and High-R (basal diet + 1.5% R. crenulata). In comparison with broilers fed the control diet, Low-R had no effect on production performance while High-R significantly decreased average daily feed intake at d 14, 28 and 42, body weight at d 28 and 42 and gut development. Ascites induced mortality did not differ among treatments. Nevertheless Low-R significantly reduced non-ascites induced mortality and total mortality compared with broilers fed CTL and High-R diets. Broilers fed the High-R diet had significantly increased blood red blood cell counts and hemoglobin levels at 28 d compared with other treatments. Our results suggest that supplementation with Rhodiola might reduce the effects of hypoxia on broilers and consequently decrease mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetMedicinal Plants and Bioactive CompoundsTravaux en français237 207