Lifetime trajectory of physical activity according to energy expenditure and joint force
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and demonstrate the feasibility of a method for estimating lifetime hip and knee cumulative joint force using survey data on physical activity, and to construct and describe lifetime trajectories of energy expenditure and hip and knee joint force. METHODS: Exposure data on lifetime physical activity, including type (occupational, household, and recreation) and dose (frequency, intensity, and duration), were collected from a Canada-wide population study of adults ages ≥45 years. Subjects were ranked in 2 ways: in terms of physical activity-related energy expenditure and in terms of a cumulative peak force index (CPFI) for the hip and knee, which is a measure of lifetime exposure and is a time/joint force product involving years of force and subject bodyweight. A relative joint loading index was calculated as the ratio of joint force (CPFI score) to energy expenditure. RESULTS: A total of 4,269 subjects completed the baseline measurements. Lifetime energy expenditure and hip and knee CPFI scores were higher for occupational and household activity than sport. The mean lifetime energy expenditure from total physical activity in the study sample was 119.1 metabolic equivalent-hours/week. Women had slightly higher total lifetime energy expenditure and CPFI scores than men. The relative joint loading index was highest for male household and sport activity and lowest for female occupational activity. CONCLUSION: Lifetime cumulative hip/knee joint force trajectories were successfully constructed from survey data and followed expected trends. Comparing energy expenditure with joint force revealed variation by age, sex, and activity type, indicating these measures may help distinguish the numerous benefits of physical activity from possible risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».