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Enregistrement W2041972244 · doi:10.1097/brs.0b013e3182407e25

Development of the Simplified Chinese Version of the Spinal Appearance Questionnaire

2011· article· en· W2041972244 sur OpenAlexaff
Xianzhao Wei, Xiaodong Zhu, Yushu Bai, Dajiang Wu, Jiayu Chen, Chuanfeng Wang, Kai Chen, Changwei Yang, Jingfeng Li, Ming Li

Notice bibliographique

RevueSpine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)Discovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationMedicineDiscriminant validityConvergent validityConfidence intervalReliability (semiconductor)ScoliosisPhysical therapyInternal consistencyPsychometricsClinical psychologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Cross-cultural adaptation and psychometric testing of the Spinal Appearance Questionnaire (SAQ). OBJECTIVE: To evaluate the reliability and validity of simplified Chinese version of the SAQ (SC-SAQ). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The SAQ is widely used to assess the perception of spinal appearance in patients with adolescent idiopathic scoliosis (AIS). However, there is no culturally adapted, reliable, and validated SAQ for mainland China. METHOD: The cross-cultural adaptation of the original SAQ was performed following international guidelines. The SC-SAQ was administered concurrently with the simplified Chinese version of the Scoliosis Research Society-22 (SC-SRS-22) questionnaire to 223 patients with AIS. A total of 92 patients were randomly selected to complete the questionnaires again 4 to 7 days after the first completion. Psychometric testing included reliability by internal consistency and test-test reliability, convergent validity by comparing the SC-SAQ with the SC-SRS-22 appearance domain, and discriminant validity by analyzing the relationship between SC-SAQ scores and patients' characteristics. RESULT: Internal consistency for the SC-SAQ was satisfactory, with intradomain correlations ranging from r = 0.526 to r = 0.808 (P, 0.0001). The test-retest reliability for the SC-SAQ was excellent with intraclass correlation coefficient of 0.933 (95% confidence interval = 0.903-0.956) and good Bland-Altman agreement. (No systematic bias was found in the Bland-Altman plot.) Convergent validity test demonstrated a moderate correlation between the overall SC-SAQ and SC-SRS-22 appearance domain, with ρ = -0.401 (P, 0.0001). Correlation between the overall SC-SAQ and the major curve magnitude was significant, with r = 0.827 (P, 0.0001). Discriminant validity was confirmed by significant differences of overall SC-SAQ and individual domain scores among the 6 subgroups categorized by the major curve magnitude (P, 0.0001) and among patients requiring exercise, bracing, or surgery (P, 0.0001). CONCLUSION: The SC-SAQ showed satisfactory reliability and validity in the evaluation of spinal deformity appearance for patients with AIS in mainland China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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