Carbon Dioxide and Nitrous Oxide Content in Soils under Corn and Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural practices affect the production and emission of CO 2 and N 2 O from soil. The purpose of this 2‐yr field study was to determine the effects of tillage (conventionally tilled [CT] and no‐till [NT]) and fertilizer source (composted cattle manure and inorganic N–P–K fertilizer) on the CO 2 and N 2 O content in soil profiles under corn ( Zea mays L.) and soybean [ Glycine max (L.) Merr.]. The mean CO 2 and N 2 O gas contents (i.e., mass of gas per unit soil volume) in the soil profile were determined periodically during two field seasons by sampling the soil atmosphere using plastic tubes installed at three depths (10, 20, and 30 cm) within the crop row. The soil CO 2 content was greater in CT than NT soil and in manure‐amended than inorganically fertilized plots during 1 yr of the study. The soil N 2 O content was not affected by tillage practices or fertilizer sources. A significant autocorrelation between sampling dates in both years suggested that the CO 2 and N 2 O contents in the soil profile were not erratic or random, but temporally dependent on site‐specific factors. The peak CO 2 and N 2 O levels were measured within 50 d after seeding, probably because soil moisture conditions slowed diffusive gas flux but were favorable for microbial activity. Fluctuations in soil CO 2 and N 2 O contents were not related to the seasonal variation in soil temperature. At most sampling dates, there was a significant ( P < 0.05) positive correlation between the CO 2 and N 2 O content in the soil profile, suggesting similarity in the rate of gas accumulation and diffusive flux for CO 2 and N 2 O in soils. The CO 2 and N 2 O content in the soil profile appeared to be controlled more by soil moisture than soil temperature or agricultural practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».