Aspirin Use Is Associated With an Improved Long‐Term Survival in an Unselected Population Presenting With Unstable Angina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Few published data are available on the benefits of aspirin use in patients with unstable angina (UA). Hypothesis Aspirin use carries a mortality benefit in a population‐based cohort of patients presenting with UA. Methods All residents of Olmsted County, Minnesota presenting to local emergency departments with acute chest pain from January 1985 through December 1992 having symptoms consistent with UA were identified through medical records. A total of 1628 patients were identified with UA and were stratified by aspirin use in‐hospital and at discharge. Cardiovascular mortality and nonfatal myocardial infarction and stroke were assessed over a median of 7.5 years follow‐up and all‐cause mortality data over a median of 16.7 years. The mean age of patients with UA was 65 years, and 60% were men. Results After a median of 7.5 years follow‐up, all‐cause and cardiovascular‐mortality rates were lower among patients prescribed versus not prescribed aspirin on discharge. There were 949 postdischarge deaths over the median follow‐up of 16.7 years. After multivariable adjustment, aspirin use at discharge was associated with a lower long‐term mortality (hazard ratio 0.78; 95% confidence interval, 0.65–0.93). Conclusions Aspirin use at hospital discharge following UA is associated with a reduction in long‐term mortality. This long‐term study extends prior trial results from select populations to a population‐based cohort. Copyright © 2010 Wiley Periodicals, Inc. This study was made possible by the Rochester Epidemiology Project (grant no. R01‐AR30582 from the National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases). The authors have no other funding, financial relationships, or conflicts of interest to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».