Does a stop bias exist in infant consonant manner-of-articulation perception?
Notice bibliographique
Résumé
Phoneme inventories are biased favoring stop over fricative consonants. A similar bias is evident in acquisition. For example, an asymmetrical pattern was observed when infant word learning was assessed using the switch task with stop-initial and fricative-initial minimal pair CVC nonsense syllables (Altvater-Mackensen & Fikkert, 2010). In this task, Dutch-learning fourteen-month-olds noticed a fricative to stop change but failed to detect a stop to fricative change. These findings were interpreted in terms of phonological representations emerging in early lexical development. In this study, we tested English and French infants aged 4-5 months to determine whether they show a perceptual bias favoring stop manner. We presented CVC nonsense syllables - /bas/ and /vas/- in a preference task using the look-to-listen procedure. The /b-v/ contrast is phonemic in English and French. Infants listened significantly longer to /bas/ than to /vas/ trials (p = .004). This perceptual preference cannot be explained in terms of phonological representations in young infants who are not yet producing stops or fricatives and have almost no receptive vocabulary. We will discuss this phonetic bias in light of adult data showing similar perceptual asymmetries and consider the implications for the development of infant speech processing and early word learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».