Notice bibliographique
Résumé
The anticonvulsants valproate and carbamazepine have efficacy in treating acute mania, but their efficacy in treating acute bipolar depression and preventing mood episodes remains uncertain. Despite this, and given their utility and widespread use, both are widely accepted as standard treatments for bipolar disorder. All the newer anticonvulsants that have become available during the last decade have been or are being assessed to determine their efficacy in the treatment of various phases of bipolar disorder. Among the newer anticonvulsants, some appear to have efficacy in treating core bipolar symptoms, while others have efficacy in treating psychiatric comorbidity such as substance abuse or an anxiety disorder. Lamotrigine is the most widely studied and is effective in treating and preventing bipolar depression, and it is the only anticonvulsant approved by the U.S. Food and Drug Administration as a maintenance treatment for bipolar disorder. Other newer anticonvulsants, levetiracetam, oxcarbazepine, phenytoin, and zonisamide offer promise, but further studies are required before they can be recommended for routine use to treat bipolar disorder. Gabapentin and topiramate do not appear to have efficacy in treating acute mania, but their utility in bipolar depression and prevention of mood episodes has not been studied in double-blind trials. Pregabalin has utility in treating generalized anxiety disorder, but it has not been studied in bipolar disorder. Given the success of lamotrigine in treating bipolar disorder, further double-blind controlled trials of the newer anticonvulsants in treating bipolar disorder are warranted. This article summarizes current evidence from trials of anticonvulsants in bipolar disorder and makes recommendations for their clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».