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Enregistrement W2041986568 · doi:10.5539/jsd.v3n4p50

The Role of HR in Achieving a Sustainability Culture

2010· article· en· W2041986568 sur OpenAlexvenueno aff
Jay Liebowitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Design and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)SustainabilityBusinessSuccession planningOrganizational cultureProcess (computing)Function (biology)Work (physics)Human resourcesCompensation (psychology)Human resource managementTraining and developmentResource (disambiguation)Knowledge managementPublic relationsEnvironmental stewardshipProcess managementSustainable developmentEnvironmental resource managementManagementPsychologyPolitical scienceComputer scienceEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An organization’s Human Resource function can be instrumental in facilitating a comprehensive approach for creating a culture of sustainability and environmental stewardship. As such, it is recommended that an organization’s Sustainability Coordinator work more closely with the organization’s Human Resource executive. This idea might be considered a new area of focus for the practical implementation of sustainable development in a company. The strategy involves making significant changes to the organization’s systems for: recruiting applicants, selecting new employees, conducting new employee orientation, conducting performance evaluations, determining employee compensation, creating a succession planning process, providing employees with training and development, and mentoring employees and managers. It also involves creating a win-win-win collaboration among multiple stakeholders who are in conflict with each other. Numerous examples are provided demonstrating how a focus on each of the HR systems has helped organizations to create a sustainability culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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