WLC21-1: Improved High-rate Space-Time-Frequency Block Codes
Notice bibliographique
Résumé
High-rate space-time-frequency block codes (STFBC) are promising for achieving high bandwidth efficiency, low overhead and latency. Recently, a class of low-complexity STFBC methods based on two stages of complex diversity coding (CDC) have been proposed, known as double linear dispersion STFC(DLD-STFC). This paper investigates two issues related to the performance improvement of high-rate STFCs. First, it is shown that the two CDC stages of DLD-STFC can be interchanged. Two new diversity concepts for analysis of 3-dimensional DLD-STFC are introduced: per dimension diversity order and per dimension symbol-wise diversity order. A sufficient condition for DLD-STFC to achieve full symbol-wise diversity order is provided despite the existence of two CDC stages. Second, the gain obtainable in combining CDC with forward error correction (FEC) for STFC designs is quantified. Through simulations, it is shown that STFC based on the proper combination of CDC and FEC may outperform a variety of other STFC combinations, especially in spatially correlated channels. Further, the choice of the mapping from FEC to DLD-STFC may significantly impact system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».