The atherogenic<i>Scarb1</i>null mouse model shows a high bone mass phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Scavenger receptor class B, type I (SR-BI), the Scarb1 gene product, is a receptor associated with cholesteryl ester uptake from high-density lipoproteins (HDL), which drives cholesterol movement from peripheral tissues toward the liver for excretion, and, consequently, Scarb1 null mice are prone to atherosclerosis. Because studies have linked atherosclerosis incidence with osteoporosis, we characterized the bone metabolism in these mice. Bone morphometry was assessed through microcomputed tomography and histology. Marrow stromal cells (MSCs) were used to characterize influence of endogenous SR-BI in cell functions. Total and HDL-associated cholesterol in null mice were increased by 32-60%, correlating with its role in lipoprotein metabolism. Distal metaphyses from 2- and 4-mo-old null mice showed correspondingly 46 and 37% higher bone volume fraction associated with a higher number of trabeculae. Histomorphometric analyses in 2-mo-old null male mice revealed 1.42-fold greater osteoblast surface, 1.37-fold higher percent mineralizing surface, and 1.69-fold enhanced bone formation rate. In vitro assays for MSCs from null mice revealed 37% higher proliferation rate, 48% more alkaline phosphatase activity, 70% greater mineralization potential and a 2-fold osterix (Sp7) expression, yet a 0.5-fold decrease in caveolin-1 (Cav1) expression. Selective uptake levels of HDL-associated cholesteryl oleate and estradiol were similar between MSC from wild-type and Scarb1 null mice, suggesting that its contribution to this process is not its main role in these cells. However, Scarb1 knockout stunted the HDL-dependent regulation of Cav1 genic expression. Scarb1 null mice are not prone to osteoporosis but show higher bone mass associated with enhanced bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».