Substance Abuse and Aggressive Behavior among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Social workers, psychologists and psychopharmacologists have devoted little attention to study the direct relationship between drugs and adolescents’ aggression. The main objective of this study was therefore to determine the extent of the level of aggressive behavior among adolescents who underwent rehabilitation of drug abuse. This study also sought to find out the relationship between type of drugs used with aggressive behavior among adolescents. Respondents were 200 adolescents from three juvenile Henry Gurney schools in Malaysia who took part in this exploratory cross-sectional survey research design. A set of questionnaire was constructed by the researcher based on the Aggression Questionnaires (AQ) scale. Results showed that the majority of adolescents (95 percent) indicated an aggressive behavior of moderate to high level. The result of the study also found that adolescents who have been using heroin (r = 0.016, p <0.05) and morphine drugs (r = 0.181, p <0.05) showed significant correlation with aggressive behavior. The findings provided evidence for the significant role of the goverment to enhance rehabilitation modules for adolescents involved in drug abuse. Education on how to effectively deal with aggressive behavior among adolescents at risk should be emphasized for building positive behavior among adolescents in order to produce potential young generation in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».