Quality of Reporting of Diagnostic Accuracy Studies: No Change Since STARD Statement Publication—Before-and-after Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the quality of reporting of diagnostic accuracy studies before and after the Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy (STARD) statement publication and to determine whether there is a difference in the quality of reporting by comparing STARD (endorsing) and non-STARD (nonendorsing) journals. MATERIALS AND METHODS: Diagnostic accuracy studies were identified by hand searching six STARD and six non-STARD journals for 2001, 2002, 2004, and 2005. Diagnostic accuracy studies (n = 240) were assessed by using a checklist of 13 of 25 STARD items. The change in the mean total score on the modified STARD checklist was evaluated with analysis of covariance. The change in proportion of times that each individual STARD item was reported before and after STARD statement publication was evaluated (chi(2) tests for linear trend). RESULTS: With mean total score as dependent factor, analysis of covariance showed that the interaction between the two independent factors (STARD or non-STARD journal and year of publication) was not significant (F = 0.664, df = 3, partial eta(2) = 0.009, P = .58). Additionally, the frequency with which individual items on the STARD checklist were reported before and after STARD statement publication has remained relatively constant, with little difference between STARD and non-STARD journals. CONCLUSION: After publication of the STARD statement in 2003, the quality of reporting of diagnostic accuracy studies remained similar to pre-STARD statement publication levels, and there was no meaningful difference (ie, one additional item on the checklist of 13 of 25 STARD items being reported) in the quality of reporting between those journals that published the STARD statement and those that did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,460 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».