Respiratory burst in alveolar macrophages exposed to urban particles is not a predictor of cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
We examined the utility of respiratory burst measurements in alveolar macrophages to assess adverse cellular changes following exposure to urban particles. Cells were obtained by bronchioalveolar lavage of Fisher 344 rats and exposed (0-100 μg/well) to urban particles (EHC-93, SRM-1648, SRM-1649, PM2.5), the soluble (EHC-93sol) and insoluble (EHC-93insol) fractions of EHC-93 (EHC-93tot), mineral particles (TiO(2), SiO(2)) and metal oxides (iron III oxide, iron II/III oxide, copper II oxide, nickel II oxide). The particle-induced respiratory burst was measured by chemiluminescence for 2h after the addition of particles. The cells were then stimulated with phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA), yeast Zymosan fragments (Zymosan), or lipopolysaccharide plus interferon-gamma (LPS/IFN-γ) and the stimulant-induced respiratory burst was measured. Independently of the potential of particles to induce directly a respiratory burst, exposure to most particles attenuated the subsequent stimulant-induced burst. The notable exception was SiO(2), which produced a strong respiratory burst upon contact with the macrophages and enhanced the subsequent response to PMA or LPS/IFN-γ. Based on the degree of inhibition of the stimulant-dependent respiratory burst, particles were clustered into groups of high (SRM-1649, iron III oxide), intermediate (EHC-93tot, EHC-93insol, SRM-1648, VERP, iron II/III oxide, copper II oxide), and low (EHC-93sol, SiO(2), TiO2 and nickel II oxide) potency. Across these clusters, the potency of the particles to inhibit the stimulant-dependent respiratory burst showed poor correlation with cytotoxicity determined by XTT reduction assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».