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Enregistrement W2041999673 · doi:10.1186/s12913-014-0545-x

How does context influence collaborative decision-making for health services planning, delivery and evaluation?

2014· article· en· W2041999673 sur OpenAlexafffund
Anna R. Gagliardi, Fiona Webster, Melissa Brouwers, Nancy N. Baxter, Antonio Finelli, Steven Gallinger

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésHealth informaticsMedicineNursing researchContext (archaeology)Health services researchHealth administrationKnowledge translationQualitative researchRelevance (law)IncentivePublic relationsMedical educationKnowledge managementNursingPublic healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Collaboration among researchers (clinician, non-clinician) and decision makers (managers, policy-makers, clinicians), referred to as integrated knowledge translation (IKT), enhances the relevance and use of research, leading to improved decision-making, policies, practice, and health care outcomes. However IKT is not widely practiced due to numerous challenges. This research explored how context influenced IKT as a means of identifying how IKT could be strengthened. METHODS: This research investigated IKT in three health services programs for colon cancer screening, prostate cancer diagnosis, and the treatment of pancreatic cancer. Qualitative methods were used to explore contextual factors that influenced how IKT occurred, and its impact. Data were collected between September 1, 2012 and May 15, 2013 from relevant documents, observation of meetings, and interviews with researchers and decision-makers, analyzed using qualitative methods, and integrated. RESULTS: Data were analyzed from 39 documents, observation of 6 meetings, and 36 interviews. IKT included interaction at meetings, joint undertaking of research, and development of guidelines. IKT was most prevalent in one program with leadership, clear goals, dedicated funding and other infrastructural resources, and an embedded researcher responsible for, and actively engaged in IKT. This program achieved a variety of social, research and health service outcomes despite mixed individual views about the value of IKT and the absence of a programmatic culture of IKT. Participants noted numerous challenges including lack of time and incentives, and recommendations to support IKT. A conceptual framework of factors that influence IKT and associated outcomes was generated, and can be used by others to plan or evaluate IKT. CONCLUSIONS: The findings can be applied by researchers, clinicians, managers or policy-makers to plan or improve collaborative decision-making for health services planning, delivery, evaluation or quality improvement. Further research is needed to explore whether these findings are widespread, and further understand how IKT can be optimized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,315
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,315
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0140,020
Communication savante0,0300,020
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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