Application of Coordinate Resistance Functions on Predicting of Critical Impact Energy of Projectile for Perforation Phenomenon on Concrete Structure
Notice bibliographique
Résumé
Great demand exist for more efficient design to protect personals and critical components against impact by kineticmissiles, generated both accidentally and deliberately, in various impact and blast scenarios in both civilian and militaryactivities. In many cases, projectiles can be treated as rigid bodies when their damage and erosion are not severe. Dueto the intricacy of the local impact damages, investigations are generally based on experimental data. Conclusions ofthe experimental observations are then used to guide engineering models. Local damages studies normally fall into three categories, i.e. empirical formulae based on data fitting, idealised analytical models based on physic laws and numerical simulations based on computational mechanics and material models. Perforation phenomenon is one of the local damage that has been investigated in the present study. It is describe as the complete passage of the projectile through the materialwith or without residual velocity is among the local damage threat in concrete structure. The relative of target thickness(H/d) to those critical energies are an important quantities that been explored in this study. The numerical simulation modelhas been developed using coordinate resistance function method for predict the perforation process. The target structures isdescribed based on coordinate system in a mesh-less way, which impose penetration resistance on the projectile throughresistance function based on dynamic cavity expansion theory. The penetration resistance on the surface of the rigidprojectile is a function of the instantaneous velocity of that surface, which can be determined by the rigid body motionof the projectile. Standard finite element method is introduced to model the rigid body motion of the projectile andis coupled with the coordinate resistance in a mesh-less target by exchanging the velocities and stresses through user-interfaces. Predictions of the critical impact energies during perforation process are compared with semi-empirical modeland corresponding experimental data. Encouraging predictions are observed when the model was validated with theexisting experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».