Predictors of Pregnancy in Women With Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Two professional medical societies used expert opinion as the basis for their recommendation that current first-line treatment of polycystic ovary syndrome (PCOS)-related infertility should be ovulation induction with the selective estrogen receptor modulator, clomiphene citrate (CC), for up to 6 ovulatory cycles, with the addition of the insulin sensitizer metformin only for glucose intolerance. This prospective, multicenter, randomized clinical trial was designed to determine which baseline patient characteristics among women with PCOS were predictive of success of fertility treatment in 4 clinically relevant prognostic models of ovulation, conception, pregnancy, and live birth. Live birth was the primary study outcome. Between 2002 and 2004, ovulation was induced in 626 infertile women with PCOS by either CC plus placebo (n = 209), metformin plus placebo (n = 208), or combination CC plus metformin (n = 209). The factors that were significant for prediction of treatment success in all 4 conception models were body mass index, baseline free androgen index, proinsulin level, and duration of attempting conception. History of a prior pregnancy loss was predictive of treatment success in the models for ovulation and conception, but was not predictive of pregnancy or live birth. A low hirsutism score (<8) was not predictive of ovulation success, but was predictive of conception, pregnancy, and live birth. Age had divergent effects on ovulation and pregnancy outcomes. Age 34 or younger was a predictive factor for a successful pregnancy and live birth, whereas age greater than 34 years was predictive only of successful ovulation. Smoking history was not a significant predictor. These findings may be useful to counsel women with PCOS on their likelihood for live birth and to select infertility therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».