Social Vocalizations of Big Brown Bats Vary with Behavioral Context
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Notice bibliographique
Résumé
Bats are among the most gregarious and vocal mammals, with some species demonstrating a diverse repertoire of syllables under a variety of behavioral contexts. Despite extensive characterization of big brown bat (Eptesicus fuscus) biosonar signals, there have been no detailed studies of adult social vocalizations. We recorded and analyzed social vocalizations and associated behaviors of captive big brown bats under four behavioral contexts: low aggression, medium aggression, high aggression, and appeasement. Even limited to these contexts, big brown bats possess a rich repertoire of social vocalizations, with 18 distinct syllable types automatically classified using a spectrogram cross-correlation procedure. For each behavioral context, we describe vocalizations in terms of syllable acoustics, temporal emission patterns, and typical syllable sequences. Emotion-related acoustic cues are evident within the call structure by context-specific syllable types or variations in the temporal emission pattern. We designed a paradigm that could evoke aggressive vocalizations while monitoring heart rate as an objective measure of internal physiological state. Changes in the magnitude and duration of elevated heart rate scaled to the level of evoked aggression, confirming the behavioral state classifications assessed by vocalizations and behavioral displays. These results reveal a complex acoustic communication system among big brown bats in which acoustic cues and call structure signal the emotional state of a caller.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle