Increased Numbers of Both Airway Basophils and Mast Cells in Sputum after Allergen Inhalation Challenge of Atopic Asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells and basophils are metachromatic cells that participate in allergic inflammation. Allergen challenge to the airways of atopic asthmatic individuals increases levels of metachromatic cells, which may reflect an increase in mast cells, basophils, or both. We conducted a study to characterize the kinetics of basophil and mast cell recruitment to the airways of atopic asthmatic subjects after allergen inhalation challenge, using monoclonal antibodies specific for each type of cell. Of 19 subjects, 14 developed both early- and late-phase asthmatic responses (dual responders [DRs]), whereas five developed only early asthmatic responses (early responders [ERs]) after allergen inhalation. There was a significant increase in the number of sputum eosinophils (p < 0.002) and basophils (p < 0.002) at 7 h and 24 h after challenge in both ERs and DRs. There was also a significant increase in the number of activated eosinophils (p = 0. 00002) and mast cells (p = 0.009) in sputum at 7 h and 24 h after challenge in DRs, but not in ERs (p > 0.4). DRs had a significantly higher number of allergen-induced sputum basophils than did ERs (p < 0.01), and sputum basophils correlated significantly with airway hyperresponsiveness (AHR) to methacholine at 24 h after challenge (r = 0.66, p = 0.002). DRs tended to have higher allergen-induced basophil levels than did ERs, which may contribute to the observed AHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».