Treatment outcomes of patients on second-line antiretroviral therapy in resource-limited settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing proportion of patients on antiretroviral therapy in resource-limited settings have switched to second-line regimens. We carried out a systematic review in order to summarize reported rates and reasons for virological failure among people on second-line therapy in resource-limited settings. METHODS: Two reviewers independently searched four databases and three conference websites. Full text articles were screened and data extracted using a standardized data extraction form. RESULTS: We retrieved 5812 citations, of which 19 studies reporting second-line failure rates in 2035 patients across low-income and middle-income countries were eligible for inclusion. The cumulative pooled proportion of adult patients failing virologically was 21.8, 23.1, 26.7 and 38.0% at 6, 12, 24 and 36 months, respectively. Most studies did not report adequate information to allow discrimination between drug resistance and poor adherence as reasons for virological failure, but for those that did poor adherence appeared to be the main driver of virological failure. Mortality on second-line was low across all time points. CONCLUSION: Rates of virological failure on second-line therapy are high in resource-limited settings and associated with duration of exposure to previous drug regimens and poor adherence. The main concern appears to be poor adherence, rather than drug resistance, from the limited number of studies accessing both factors. Access to treatment options beyond second-line remains limited and, therefore, a cause for a concern for those patients in whom drug resistance is the identified cause of virological failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».