Investigating the effect of a 3-month workplace-based pedometer-driven walking programme on health-related quality of life in meat processing workers: a feasibility study within a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In New Zealand, meat processing populations face many health problems as a result of the nature of work in meat processing industries. The primary aim of this study was to examine the feasibility of using a pedometer-based intervention to increase physical activity and improve health-related outcomes in a population of meat processing workers. METHODS: A single-blinded randomized controlled trial (RCT) was conducted. A convenience sample of meat workers (n = 58; mean age 41.0 years; range: 18-65) participated in the trial. Participants were randomly allocated into two groups. Intervention participants (n = 29) utilized a pedometer to self monitor their activity, whilst undertaking a brief intervention, and educational material. Control participants (n = 29) received educational material only. The primary outcomes of ambulatory activity, and health-related quality of life, were evaluated at baseline, immediately following the 12-week intervention and three months post-intervention. RESULTS: Fifty three participants completed the program (91.3% adherence). Adherence with the intervention group was high, 93% (n = 27/29), and this group increased their mean daily step count from 5993 to 9792 steps per day, while the control group steps changed from 5788 to 6551 steps per day from baseline. This increase in step counts remained significant within the intervention group p < 0.005; at three months post-intervention representing a 59% increase over baseline scores. There were significant group changes with large effect sizes for step count change (d = 1.94) and self-reported physical activity (p < 0.005; d = 2.59) at 12 weeks intervention. Further, results showed non-significant between-group differences in physical component (PCS) and mental component (MCS) scores (PCS: p = 0.44; MGD = 0.99, 95% CI, -1.6 to 3.6; ES = 0.14, and MCS: p = 0.90, MGD = 0.15; 95% CI, -2.3 to 2.6, ES = 0.022) at 12 weeks intervention. CONCLUSIONS: This research provides important information for a larger (RCT) in the future: results demonstrated that a pedometer-driven walking intervention in combination with goal setting, and self-monitoring supported by weekly e-mails are feasible and potentially effective in increasing step count within the workplace setting over the short term. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12613000087752.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».