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Enregistrement W2042040482 · doi:10.2495/sdp-v1-n4-451-463

Reduction in CO<sub>2</sub>emission and fuel exergy saving through cogeneration for sustainable development

2006· article· en· W2042040482 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Khaliq, Sirajuddin Ahmed

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCogenerationExergyExergy efficiencyEnvironmental scienceRenewable energyWaste managementElectricity generationPower stationCombustionProcess engineeringEngineeringPower (physics)ChemistryThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The depletion of non-renewable energy sources and its high cost, along with global warming related problems, have led engineers to re-assess more efficient and eco-friendly energy utilization.The objective of this paper is to determine the magnitude of fuel exergy saving and CO 2 emission reduction from combined heat and power plants in comparison to separate heating and power generation plants.The energy and exergy efficiencies have been defined for different types of energy plants.The efficiency of the cogeneration unit and the CO 2 emissions of the power plant are the two major factors that determine the amount of reduction in CO 2 emission.The expression for fuel exergy saving through cogeneration is also developed in terms of the second-law efficiency of cogeneration plants and the second-law efficiencies of separate heating and power generation plants.The exergy saving is determined for various kinds of cogeneration arrangements.From the results of the study, it is observed that maximum exergy will be saved in internal combustion based cogeneration plants and minimum exergy will be saved through extraction-condensing steam turbine based cogeneration.Results also show a similar trend for CO 2 emission reductions.It is observed that with the increase in efficiency of the power plant and cogeneration, the CO 2 emission decreases.A reduction in CO 2 emission ranges of 20%-25% is possible depending on the conditions.The proposed methodology may be quite useful in the selection and comparison of combined energy production systems in terms of CO 2 reduction, within the framework of the Kyoto Protocol on climate changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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