Increased EEG power and slowed dominant frequency in patients with neurogenic pain
Notice bibliographique
Résumé
To study the mechanisms of chronic neurogenic pain, we compared the power spectra of the resting EEG of patients (n = 15, 38-75 years, median 64 years, 6 women) and healthy controls (n = 15, 41-71 years, median 60 years, 8 women). On an average, the patient group exhibited higher spectral power over the frequency range of 2-25 Hz, and the dominant peak was shifted towards lower frequencies. Maximal differences appeared in the 7-9 Hz band in all electrodes. Frontal electrodes contributed most to this difference in the 13-15 Hz band. Bicoherence analysis suggests an enhanced coupling between theta (4-9 Hz) and beta (12-25 Hz) frequencies in patients. The subgroup of six patients free from centrally acting medication showed higher spectral power in the 2-18 Hz frequency range. On an individual basis, the combination of peak height and peak frequency discriminated between patient and control groups: discriminant analysis classified 87% of all subjects correctly. After a therapeutic lesion in the thalamus (central lateral thalamotomy, CLT) we carried out follow-up for a subgroup of seven patients. Median pain relief was 70 and 95% after 3 and 12 months, respectively. The average EEG power of all seven patients gradually decreased in the theta band and approached normal values only after 12 months. The excess theta EEG power in patients and its decrease after thalamic surgery suggests that both EEG and neurogenic pain are determined by tightly coupled thalamocortical loops. The small therapeutic CLT lesion is thought to initiate a progressive normalization in the affected thalamocortical system, which is reflected in both decrease of EEG power and pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».