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Enregistrement W2042047219 · doi:10.1037/a0025515

Status conferral in intergroup social dilemmas: Behavioral antecedents and consequences of prestige and dominance.

2011· article· en· W2042047219 sur OpenAlexaff
Nir Halevy, Eileen Y. Chou, Taya R. Cohen, Robert W. Livingston

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrestigeSocial psychologyDominance (genetics)PsychologyGroup cohesivenessConceptualizationSocial groupGroup conflictPublic goodSocial statusPolitical scienceEconomicsLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bridging the literatures on social dilemmas, intergroup conflict, and social hierarchy, the authors systematically varied the intergroup context in which social dilemmas were embedded to investigate how costly contributions to public goods influence status conferral. They predicted that contribution behavior would have opposite effects on 2 forms of status-prestige and dominance-depending on its consequences for the self, in-group and out-group members. When the only way to benefit in-group members was by harming out-group members (Study 1), contributions increased prestige and decreased dominance, compared with free-riding. Adding the option of benefitting in-group members without harming out-group members (Study 2) decreased the prestige and increased the dominance of those who chose to benefit in-group members via intergroup competition. Finally, sharing resources with both in-group and out-group members decreased perceptions of both prestige and dominance, compared with sharing them with in-group members only (Study 3). Prestige and dominance differentially mediated the effects of contribution behavior on leader election, exclusion from the group, and choices of a group representative for an intergroup competition. Taken together, these findings show that the well-established relationship between contribution and status is moderated by both the intergroup context and the conceptualization of status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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