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Enregistrement W2042049883 · doi:10.4088/jcp.v69n0813

Missed Diagnosis of Psychotic Depression at 4 Academic Medical Centers

2008· article· en· W2042049883 sur OpenAlexaff
Anthony J. Rothschild, Jesse L. Winer, Alastair J. Flint, Benoit H. Mulsant, Ellen M. Whyte, Moonseong Heo, Susan E. Fratoni, Michelle Gabriele, Sonja Kasapinovic, Barnett S. Meyers

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedical diagnosisPsychiatryConcordanceDepression (economics)Medical recordPsychotic depressionMoodMedicinePopulationMood disordersPsychologyPsychosisClinical psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depressive disorder with psychotic features (psychotic depression), though occurring relatively frequently in the general population, is a commonly missed psychiatric diagnosis. OBJECTIVE: To ascertain accuracy of diagnosis of psychotic depression among inpatients at 4 academic medical centers and explore whether presenting symptoms, treatment setting, and physician's level of training affect the accuracy of diagnosis. METHOD: The medical records of 65 patients who met DSM-IV criteria for psychotic depression following systematic assessment were analyzed to ascertain the concordance between chart diagnoses and research diagnoses arrived at using the Structured Clinical Interview for DSM-IV. The patients were participants in the National Institute of Mental Health Study of Pharmacotherapy of Psychotic Depression, conducted from December 28, 2002, through June 18, 2004, at 4 academic medical centers. For each patient's hospital visit, separate standardized data forms were completed on the basis of each physician's assessment of the patient prior to screening for the study. Hospital records from the emergency room and from admission to psychiatric units were reviewed. Among these 65 patients, 130 chart diagnoses had been made. RESULTS: Psychotic depression had not been diagnosed prior to research assessments for 27% of the 130 diagnoses in our sample. The 3 most common diagnoses assigned to patients meeting research criteria for psychotic depression were major depressive disorder without psychotic features, depression not otherwise specified, and mood disorder not otherwise specified. Failure to identify psychotic depression was more likely when symptoms of depressed mood, hallucinations, or delusions were not noted in the medical record (all p < .005). The accuracy of diagnoses was greater on inpatient units than in emergency rooms (chi(2) = 7.64, p < .01). CONCLUSION: The diagnosis of psychotic depression is frequently missed in emergency room and inpatient settings. The findings of this study are sobering given the serious morbidity and mortality of psychotic depression and the implications for treatment if an inaccurate diagnosis is made. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00056472.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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