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Enregistrement W2042053017 · doi:10.1080/10611860410001714162

Chitosan–DNA Nanoparticles: Effect on DNA Integrity, Bacterial Transformation and Transfection Efficiency

2004· article· en· W2042053017 sur OpenAlex
Asuman Bozkır, Ongun Mehmet Saka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of drug targeting · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociation of Canadian Universities for Northern StudiesAnkara Universitesi
Mots-clésChitosanTransfectionDNATransformation (genetics)NanoparticleChemistryBacteriaNanotechnologyMicrobiologyMaterials scienceBiologyGeneticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While somatic gene therapy has the potential to treat many genetic disorders, recent clinical trials suggest that an efficient and safe delivery vehicle for successful gene therapy is lacking. The current study examines the influence of two different preparation (the solvent evaporation method and the complex coacervation method) methods on the encapsulation of a model plasmid with chitosan. The ability of different molecular weights of chitosan to form nanoparticles with a plasmid, and particulated polymers to stabilize a plasmid in a supercoiled form, were examined by agarose gel electrophoresis. Protection of encapsulated pDNA offered by these nanoparticles from nuclease attack was confirmed by assessing degradation in the presence of DNase I, and the transformation of the plasmids with incubated nanoparticles were examined by beta-galactosidase assay. Model pDNA existed as a mixture of both supercoiled (84.2%) and open circular (15.8%) forms. Our results demonstrated that supercoiled forms decreased while open circular forms and fragmented linear forms increased during the preparation of formulations. F1 formulation prepared by the complex coacervation method protected the supercoiled form of pDNA effectively. There weren't any significant changes in nanoparticle size and zeta potential values at pH 5.5 for a period of 3 months, but differences in particle sizes were observed after lyophilization with a cryoprotective agent. The efficiency of nanoparticles mediated transformation to Escherichia coli cells was significantly higher than naked DNA or poly-L-lysine (PLL)-DNA polycation complexes. The transfection studies were performed in COS-7 cells. A 3-fold increase in gene expression was produced by nanoparticles as compared to the same amount of naked plasmid DNA (pDNA). These observations suggest that formulations with high molecular weight (HMW) chitosan can be an effective non-viral method of gene vector in animal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle