Chitosan–DNA Nanoparticles: Effect on DNA Integrity, Bacterial Transformation and Transfection Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
While somatic gene therapy has the potential to treat many genetic disorders, recent clinical trials suggest that an efficient and safe delivery vehicle for successful gene therapy is lacking. The current study examines the influence of two different preparation (the solvent evaporation method and the complex coacervation method) methods on the encapsulation of a model plasmid with chitosan. The ability of different molecular weights of chitosan to form nanoparticles with a plasmid, and particulated polymers to stabilize a plasmid in a supercoiled form, were examined by agarose gel electrophoresis. Protection of encapsulated pDNA offered by these nanoparticles from nuclease attack was confirmed by assessing degradation in the presence of DNase I, and the transformation of the plasmids with incubated nanoparticles were examined by beta-galactosidase assay. Model pDNA existed as a mixture of both supercoiled (84.2%) and open circular (15.8%) forms. Our results demonstrated that supercoiled forms decreased while open circular forms and fragmented linear forms increased during the preparation of formulations. F1 formulation prepared by the complex coacervation method protected the supercoiled form of pDNA effectively. There weren't any significant changes in nanoparticle size and zeta potential values at pH 5.5 for a period of 3 months, but differences in particle sizes were observed after lyophilization with a cryoprotective agent. The efficiency of nanoparticles mediated transformation to Escherichia coli cells was significantly higher than naked DNA or poly-L-lysine (PLL)-DNA polycation complexes. The transfection studies were performed in COS-7 cells. A 3-fold increase in gene expression was produced by nanoparticles as compared to the same amount of naked plasmid DNA (pDNA). These observations suggest that formulations with high molecular weight (HMW) chitosan can be an effective non-viral method of gene vector in animal studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».