A High Throughput Screen Identifies Nefopam as Targeting Cell Proliferation in β-Catenin Driven Neoplastic and Reactive Fibroproliferative Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Fibroproliferative disorders include neoplastic and reactive processes (e.g. desmoid tumor and hypertrophic scars). They are characterized by activation of β-catenin signaling, and effective pharmacologic approaches are lacking. Here we undertook a high throughput screen using human desmoid tumor cell cultures to identify agents that would inhibit cell viability in tumor cells but not normal fibroblasts. Agents were then tested in additional cell cultures for an effect on cell proliferation, apoptosis, and β-catenin protein level. Ultimately they were tested in Apc1638N mice, which develop desmoid tumors, as well as in wild type mice subjected to full thickness skin wounds. The screen identified Neofopam, as an agent that inhibited cell numbers to 42% of baseline in cell cultures from β-catenin driven fibroproliferative disorders. Nefopam decreased cell proliferation and β-catenin protein level to 50% of baseline in these same cell cultures. The half maximal effective concentration in-vitro was 0.5 uM and there was a plateau in the effect after 48 hours of treatment. Nefopam caused a 45% decline in tumor number, 33% decline in tumor volume, and a 40% decline in scar size when tested in mice. There was also a 50% decline in β-catenin level in-vivo. Nefopam targets β-catenin protein level in mesenchymal cells in-vitro and in-vivo, and may be an effective therapy for neoplastic and reactive processes driven by β-catenin mediated signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».