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Enregistrement W2042064465 · doi:10.1002/nag.122

Strength of two structured soils in triaxial compression

2001· article· en· W2042064465 sur OpenAlexaff
R.C.K. Wong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringTriaxial shear testMohr–Coulomb theoryCohesion (chemistry)Residual strengthShear bandCementation (geology)Materials scienceShear (geology)GeologySofteningStress pathConsolidation (business)Direct shear testGranular materialComposite materialStructural engineeringEngineeringFinite element methodCementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oil sands are dense granular materials with interlocked structure and clay shales are heavily overconsolidated clays. They are classified as structured soil or weak rock, exhibiting high peak strength with severe softening and dilation, particularly at low confining stress. The triaxial compression test results indicate that both materials yield linear Mohr–Coulomb envelopes with an apparent cohesion for peak and residual strengths. However, the strength components mobilized from these two materials are very different. This paper investigates if these strength parameters are intrinsic properties or responses derived in triaxial compression conditions. Computer tomography scanning technique is used to aid in examining the micro‐structural features of the sheared specimens such as shear banding pattern, shear band thickness, spatial porosity distributions inside and outside shear bands. These micro‐structural features are used to explain the macro‐deformation response observed in the triaxial compression tests. Mobilization of strength components derived from interlocked structure, cementation, dilation, rolling and critical state are analysed for pre‐, post‐peak softening and residual stages. It is found that the empirical correlation such as Mohr–Coulomb failure criterion based on triaxial compression test results does not necessarily reflect the intrinsic properties of the test materials. Testing conditions are embedded in the empirical correlation. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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