Relationship Between Attrition and Neurodevelopmental Impairment Rates in Extremely Preterm Infants at 18 to 24 Months
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of loss to follow-up rates at 18 to 24 months on neurodevelopmental outcome statistics for infants of less than 1000 g birth weight or less than 28 weeks' gestational age. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, PubMed, and Cochrane Library databases (January 1, 2000, to June 30, 2010). STUDY SELECTION: We searched for studies reporting outcomes of infants of less than 1000 g birth weight or less than 28 weeks' gestational age who were born after 1990. MAIN EXPOSURE: Eligible articles had to report the primary outcome and follow-up rates at 18 to 24 months. MAIN OUTCOME: Our primary composite outcome of neurodevelopmental impairment (NDI) was any of a mental developmental quotient 2 SDs below the mean, using the Bayley Scales of Infant Development II; cerebral palsy; visual impairment; or significant hearing impairment. RESULTS: Of 43 publications describing outcomes at 18 to 24 months, 20 provided rates of follow-up, describing a total of 34,185 infants. The NDI rates ranged between 12.4% and 57.5%. Follow-up rates ranged between 71.6% and 100%. Higher rates of NDI were significantly correlated with greater loss to follow-up (r(2) = 0.38, P = .007). Higher rates of both NDI and loss to follow-up were seen in the United States compared with Canada, the United Kingdom, Finland, Denmark, Austria, Germany, and Australia (r(2) = 0.70, P = .001). CONCLUSIONS: Ascertainment bias may overestimate NDI in extremely low-birth-weight or extremely low-gestational-age survivors at 18 to 24 months. Alternatively, the characteristics of different populations and health systems may contribute to higher rates of attrition and higher rates of NDI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle