Relationship Between Attrition and Neurodevelopmental Impairment Rates in Extremely Preterm Infants at 18 to 24 Months
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of loss to follow-up rates at 18 to 24 months on neurodevelopmental outcome statistics for infants of less than 1000 g birth weight or less than 28 weeks' gestational age. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, PubMed, and Cochrane Library databases (January 1, 2000, to June 30, 2010). STUDY SELECTION: We searched for studies reporting outcomes of infants of less than 1000 g birth weight or less than 28 weeks' gestational age who were born after 1990. MAIN EXPOSURE: Eligible articles had to report the primary outcome and follow-up rates at 18 to 24 months. MAIN OUTCOME: Our primary composite outcome of neurodevelopmental impairment (NDI) was any of a mental developmental quotient 2 SDs below the mean, using the Bayley Scales of Infant Development II; cerebral palsy; visual impairment; or significant hearing impairment. RESULTS: Of 43 publications describing outcomes at 18 to 24 months, 20 provided rates of follow-up, describing a total of 34,185 infants. The NDI rates ranged between 12.4% and 57.5%. Follow-up rates ranged between 71.6% and 100%. Higher rates of NDI were significantly correlated with greater loss to follow-up (r(2) = 0.38, P = .007). Higher rates of both NDI and loss to follow-up were seen in the United States compared with Canada, the United Kingdom, Finland, Denmark, Austria, Germany, and Australia (r(2) = 0.70, P = .001). CONCLUSIONS: Ascertainment bias may overestimate NDI in extremely low-birth-weight or extremely low-gestational-age survivors at 18 to 24 months. Alternatively, the characteristics of different populations and health systems may contribute to higher rates of attrition and higher rates of NDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».