Classification and Clinical Diagnosis of Fibromyalgia Syndrome: Recommendations of Recent Evidence-Based Interdisciplinary Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Fibromyalgia syndrome (FMS), characterized by subjective complaints without physical or biomarker abnormality, courts controversy. Recommendations in recent guidelines addressing classification and diagnosis were examined for consistencies or differences. Methods. Systematic searches from January 2008 to February 2013 of the US-American National Guideline Clearing House, the Scottish Intercollegiate Guidelines Network, Guidelines International Network, and Medline for evidence-based guidelines for the management of FMS were conducted. Results. Three evidence-based interdisciplinary guidelines, independently developed in Canada, Germany, and Israel, recommended that FMS can be clinically diagnosed by a typical cluster of symptoms following a defined evaluation including history, physical examination, and selected laboratory tests, to exclude another somatic disease. Specialist referral is only recommended when some other physical or mental illness is reasonably suspected. The diagnosis can be based on the (modified) preliminary American College of Rheumatology (ACR) 2010 diagnostic criteria. Discussion. Guidelines from three continents showed remarkable consistency regarding the clinical concept of FMS, acknowledging that FMS is neither a distinct rheumatic nor mental disorder, but rather a cluster of symptoms, not explained by another somatic disease. While FMS remains an integral part of rheumatology, it is not an exclusive rheumatic condition and spans a broad range of medical disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».