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Enregistrement W2042079114 · doi:10.1097/bor.0b013e328363e868

An update on childhood-onset systemic lupus erythematosus

2013· review· en· W2042079114 sur OpenAlexaff
Julie Barsalou, Deborah M. Levy, Earl D. Silverman

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsLupus erythematosusDermatologyIntensive care medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This manuscript will provide a review of studies published in the last year examining the major disease manifestations, comorbidities, biomarkers and therapeutic trials involving childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) patients. RECENT FINDINGS: Recent multicenter prospective cohort studies supported previous findings that cSLE patients accrue damage early on their disease. Four studies showed that ethnicity altered disease severity and incidence of both cSLE and lupus nephritis. Description of clinical features and response to therapy in a large group of cSLE patients with neuropsychiatric involvement provided useful information on this feature. Advancement in the field of biomarkers was seen but the new biomarkers are not yet ready for clinical use. A randomized placebo-controlled trial of statins to prevent atherosclerosis progression did not meet its primary endpoint but did show a trend in improvement of carotid intima-media thickness, a surrogate marker of atherosclerosis. No other prospective interventional treatment trials designed specifically for cSLE patients were reported in the past year. SUMMARY: There is an urgent need to better characterize the long-term outcome of cSLE patients and identify early on those at risk of a worse outcome. Advances in the field of biologics and small molecules will hopefully allow better targeted therapies of the cSLE population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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