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Enregistrement W2042082698 · doi:10.3766/jaaa.22.10.2

Postlingually Deaf Adults of All Ages Derive Equal Benefits from Unilateral Multichannel Cochlear Implant

2011· article· en· W2042082698 sur OpenAlexaff
Edward Park, David Shipp, Joseph M. Chen, Julian M. Nedzelski, Vincent Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Audiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyCochlear implantMedicineHearing aidSpeech perceptionQuality of life (healthcare)Cochlear implantationReferralQUIETImplantPsychologyPerceptionSurgeryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Controversy still exists regarding the impact of age on speech recognition following cochlear implant in postlingually deaf adults. In some studies elderly recipients did not perform as well as younger patients on standard speech recognition tests. Furthermore, previous studies have shown that cochlear implantation improves quality of life, as measured by self-administered questionnaires, but the sample sizes of these studies have been relatively small, thus making age stratification a challenge. PURPOSE: The primary objective was to assess whether the age at which a patient receives a unilateral cochlear implant affects improvements in speech recognition scores and perceived quality of life. A secondary objective was to determine whether preoperative use of hearing aids correlates with improvement in speech recognition and perceived quality of life after cochlear implantation. RESEARCH DESIGN: A retrospective study in a tertiary referral center. PATIENTS: A total of 161 postlingually deaf adults, who were divided based on age (<50, 50-65, >65) and on prior hearing aid(s) use. INTERVENTION: All patients received a unilateral multichannel cochlear implant. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Speech recognition was quantified by percent correct scores on the Hearing in Noise Test sentences delivered in a quiet setting only (HINT%), and quality of life was quantified by the Hearing Handicap Inventory (HHI) before and 1 yr after cochlear implantation. RESULTS: Speech recognition, as measured by HINT%, improved significantly and to similar extents in all three age groups following cochlear implantation. Similarly, quality of life as quantified by HHI improved markedly and to similar extents in all age groups. Whether hearing aids were used pre-implant, or whether the cochlear implant (CI) was implanted on the same side or contralateral to the hearing aid side, had no substantial effect on the patients' performances on either speech recognition or quality of life. Moreover, there were no statistically significant correlations between pre-implant speech recognition scores and pre-implant quality of life scores or between postimplant speech recognition scores and postimplant quality of life scores. CONCLUSION: The findings of the present study demonstrate that cochlear implantation improves HINT% and HHI scores to similar extents across all age groups. This finding suggests that elderly patients may derive speech recognition and quality of life benefits similar to those of younger patients and that age should not be an essential factor in the determination of CI candidacy. Furthermore, prior use of a hearing aid, and its location in relation to the cochlear implant, does not influence the extent of improvement in speech recognition or quality of life measurements following cochlear implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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