Metabolic and inflammatory responses to pulmonary exacerbation in adults with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesized that increased resting energy expenditure in adults with cystic fibrosis was related to chronic inflammation secondary to pulmonary infection and could be modified by treatment of the underlying infection. METHOD: To determine the relationship between resting energy expenditure and the inflammatory and metabolic responses, we studied 22 adults with cystic fibrosis and chronic Pseudomonas aeruginosa infection before and after treatment of a respiratory exacerbation. Resting energy expenditure was measured by indirect calorimetry. Spirometry and circulating concentrations of C-reactive protein, neutrophil elastase alpha1-antiproteinase complex, catecholamines, non-esterified fatty acids and glycerol were determined. RESULTS: The mean (95% confidence interval)% predicted FEV1 was 28.5% (20.6, 36.4) and mean body weight 50.7 kg (47.4, 54.1). Following treatment, 1-s forced expiratory volume (FEV1) and weight increased, while C-reactive protein (P<0.0001) and neutrophil elastase alpha1-antiproteinase complex concentrations (P<0.0001) were reduced. Resting energy expenditure decreased from 6.8 (6.3, 7.2) to 6.25 (5.9, 6.6) MJ day-1 by day 15 (P<0.001). Changes in resting energy expenditure and C-reactive protein were related (r = 0.66, P< 0.0001). Weight gain was inversely related to resting energy expenditure (r = 0.43, P = 0.02) and unrelated to energy intake (r = 0.02, P = 0.47). Post-treatment reduction in norepinephrine was related to changes in heart rate (r = 0.57, P<0.01), resting energy expenditure (r = 0.51, P = 0.001) and non-esterified fatty acids (r = 0.42, P< 0.05). CONCLUSIONS: A parallel reduction in the host inflammatory and catabolic responses followed treatment of a respiratory exacerbation and may have contributed to weight gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».