The complete genomes and proteomes of 27 <i>Staphylococcus aureus</i> bacteriophages
Notice bibliographique
Résumé
Bacteriophages are the most abundant life forms in the biosphere. They play important roles in bacterial ecology, evolution, adaptation to new environments, and pathogenesis of human bacterial infections. Here, we report the complete genomic sequences, and predicted proteins of 27 bacteriophages of the Gram-positive bacterium Staphylococcus aureus. Comparative nucleotide and protein sequence analysis indicates that these phages are a remarkable source of untapped genetic diversity, encoding 2,170 predicted protein-encoding ORFs, of which 1,402 cannot be annotated for structure or function, and 522 are proteins with no similarity to other phage or bacterial sequences. Based on their genome size, organization of their gene map and comparative nucleotide and protein sequence analysis, the S. aureus phages can be organized into three groups. Comparison of their gene maps reveals extensive genome mosaicism, hinting to a large reservoir of unidentified S. aureus phage genes. Among the phages in the largest size class (178-214 kbp) that we characterized is phage Twort, the first discovered bacteriophage (responsible for the Twort-D'Herelle effect). These phage genomes offer an exciting opportunity to discern molecular mechanisms of phage evolution and diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».