A New Fundus Camera Technique to Help Calculate Eye-Camera Magnification
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To find a simple means for calculating eye-camera magnification to permit estimation of true retinal object size from a retinal photograph. METHODS: The position of the focusing knob on 3 different retinal cameras (TRC-50F and TRC-50X; Topcon America Corp, Paramus, NJ; and the CR6-45NM Non-mydriatic Retinal Camera; Canon Inc, Tokyo, Japan) was measured during optic nerve photography and correlated with the refractive error, or spectacle refraction, of the subject (N = 11 for each camera). RESULTS: A strong correlation was found between focusing knob position and spectacle refraction for each of the 3 cameras tested (r = 0.96, r = 0.99, and r = 0.97, respectively). CONCLUSIONS: The focusing knob position reflects the spectacle refraction of the eye being photographed, and spectacle refraction is known to correlate well with eye-camera magnification. Therefore, focusing knob position can be used to help calculate eye-camera magnification and, hence, true retinal object size. CLINICAL RELEVANCE: The true size of the optic nerve head is important for the diagnosis of glaucoma from a retinal photograph. This technique is a simple means to calculate optic nerve head size, which may be especially useful in mass retinal photographic screening programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».