Direct Electricity Trading in Smart Grid: A Coalitional Game Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Integration of distributed generation based on renewable energy sources into the power system has gained popularity in recent years. Many small-scale electricity suppliers (SESs) have recently entered the electricity market, which has been traditionally dominated by a few large-scale electricity suppliers. The emergence of SESs enables direct trading (DT) of electricity between SESs and end-users (EUs), without going through retailers, and promotes the possibility of improving the benefits to both parties. In this paper, the cooperation between SESs and EUs in DT is analyzed based on coalitional game theory. In particular, an electricity pricing scheme that achieves a fair division of revenue between SESs and EUs is analytically derived by using the asymptotic Shapley value. The asymptotic Shapley value is shown to be in the core of the coalitional game such that no group of SESs and EUs has an incentive to abandon the coalition, which implies the stable operation of DT for the proposed pricing scheme. Unlike the existing pricing schemes that typically require multiple stages of calculations and real time information about each participant, the electricity price for the proposed scheme can be determined instantaneously based on the number of participants in DT and statistical information about electricity supply and demand. Therefore, the proposed pricing scheme is suitable for practical implementation. Using computer simulations, the price of electricity for the proposed DT scheme is examined in various environments, and the numerical results validate the asymptotic analysis. Moreover, the revenues of the SESs and EUs are evaluated for various types of SESs and different numbers of participants in DT. The optimal ratio of different types of SESs is also investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».