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Enregistrement W2042103507 · doi:10.1109/tpwrd.2012.2205713

A Control Strategy for Enhanced Operation of Inverter-Based Microgrids Under Transient Disturbances and Network Faults

2012· article· en· W2042103507 sur OpenAlexaff
Mohammad Zamani, Amirnaser Yazdani, T.S. Sidhu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensOntario Tech UniversityToronto Metropolitan UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridTransient (computer programming)Fault (geology)Controller (irrigation)Distributed generationEngineeringControl theory (sociology)InverterControl engineeringUpstream (networking)Computer scienceControl (management)VoltageRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes an enhanced control strategy for electronically coupled distributed energy resources that improves the performance of the host microgrid under network faults and transient disturbances. The proposed control strategy does not require controller mode switchings and enables the electronically coupled distributed energy resources to ride through network faults, irrespective of whether they take place within the host microgrid or impact the upstream grid. Moreover, the proposed control ensures acceptable power quality for the duration of the faults, which is an important feature for protection against certain classes of faults, as well as for sensitive loads. Further, the paper proposes a supplementary control loop that improves the microgrid post-fault recovery. The effectiveness of the proposed control strategy is demonstrated through a comprehensive set of simulation studies, conducted in the PSCAD/EMTDC software environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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