Constraint-Induced Movement Therapy Compared to Dose-Matched Interventions for Upper-Limb Dysfunction in Adult Survivors of Stroke: A Systematic Review with Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To summarize the existing literature examining constraint-induced movement therapy (CIMT), relative to dose-matched control interventions, for upper-limb (UL) dysfunction in adult survivors of stroke. METHODS: CINAHL, Cochrane Library, Embase, NARIC/CIRRIE-Rehabdata, PEDro, PubMed, Scopus, and Web of Science were searched from their inception to February 2011. Trial quality was described using the PEDro scale. The findings were summarized with meta-analysis. RESULTS: For the 22 trials identified, the mean (SD) PEDro score was 6.4 (1.2). Meta-analysis showed CIMT to be superior to dose-matched interventions based on indicators of UL motor capacity (15 trials, n=432; standardized mean difference [SMD]=0.47, 95% CI, 0.27-0.66) and UL ability (14 trials, n=352; SMD=0.80, 95% CI, 0.57-1.02); Functional Independence Measure scores (6 trials, n=182; mean difference [MD]=5.05, 95% CI, 2.23-7.87); and Motor Activity Log scores (Amount of Use: 12 trials, n=318; MD=1.05, 95% CI, 0.85-1.24; Quality of Movement: 11 trials, n=330; MD=0.89, 95% CI, 0.69-1.08). CONCLUSIONS: Compared to control interventions of equal duration and dose, CIMT produced greater improvements in a variety of indicators of UL function in adult survivors of a stroke with residual movement of their upper limb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».