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Enregistrement W2042109517 · doi:10.1089/153056204773644634

Atlantic Telehealth Knowledge Exchange

2004· article· en· W2042109517 sur OpenAlexaffabout
Patricia A. Dwyer, Valerie Hagerman, Chris-Anne Ingram, Ron MacFarlane, Sherry McCourt

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensSt. John’s Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthBusinessKnowledge managementSustainabilityProcess (computing)Health carePublic relationsTelemedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic Canada has some of the earliest, most comprehensive, well-established networks, and innovative applications for telehealth in the country. The region offers a range of models for telehealth, in terms of management structure, coordination, funding, equipment, utilization, and telehealth applications. Collectively, this diversity, experience, and wealth of knowledge can significantly contribute to the development of a knowledge base for excellence in telehealth services. There is no formal process in place for the sharing of information amongst the provinces. Information sharing primarily occurs informally through professional contacts and participation in telehealth organizations. A core group of organizations partnered to develop a process for knowledge exchange to occur. This type of collaborative approach is favored in Atlantic Canada, given the region's economy and available resources. The Atlantic Telehealth Knowledge Exchange (ATKE) project centred on the development of a collaborative structure, information sharing and dissemination, development of a knowledge repository and sustainability. The project is viewed as a first step in assisting telehealth stakeholders with sharing knowledge about telehealth in Atlantic Canada. Significant progress has been made throughout the project in increasing the profile of telehealth in Atlantic Canada. The research process has captured and synthesized baseline information on telehealth, and fostered collaboration amongst telehealth providers who might otherwise have never come together. It has also brought critical awareness to the discussion tables of governments and key committees regarding the value of telehealth in sustaining our health system, and has motivated decision makers to take action to integrate telehealth into e-health discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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