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Enregistrement W2042114745 · doi:10.1139/z02-108

Food-niche overlap between arctic and red foxes

2002· article· en· W2042114745 sur OpenAlexvenueno aff
Bodil Elmhagen, Magnus Tannerfeldt, Anders Angerbjörn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Wildlife Fund
Mots-clésVulpesTundraLagopusBiologyArcticEcologyArctic foxEcological nicheNichePredationCompetition (biology)Ursus maritimusAltitude (triangle)Range (aeronautics)Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic foxes (Alopex lagopus) in Fennoscandia have retreated to higher altitudes on the mountain tundra, possibly because of increased competition with red foxes (Vulpes vulpes) at lower altitudes. In this study we compare summer food niches of the two species in mountain tundra habitat. Arctic foxes consumed lemmings more often than red foxes did, while red foxes consumed field voles and birds more often. Yet despite substantial variation in the diet of each species among summers, food-niche overlaps between the species were consistently high in most summers, as arctic and red foxes responded similarly to temporal changes in prey availability. Occurrences of field voles and birds in fox scats were negatively correlated with altitude, while the occurrences of lemmings tended to increase with altitude. Since arctic foxes bred at higher altitudes than red foxes, the differences between arctic and red fox diets were better explained by altitudinal segregation than by differences between their fundamental food niches. Arctic foxes should therefore endeavour to use the more productive hunting grounds at the lower altitudes of their former range, but interference competition with red foxes might decrease their access to these areas, and consequently cause a decrease in the size of in their realised niche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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