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Enregistrement W2042120014 · doi:10.2166/wst.2006.417

Combined partial nitritation/Anammox system for treatment of digester supernatant

2006· article· en· W2042120014 sur OpenAlexfundno aff
Larry J. Gut, E. Płaza, Józef Trela, Bengt Hultman, Jan Bosander

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEgg Farmers of Canada
Mots-clésAnammoxNitriteNitrogenPulp and paper industryChemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringAnaerobic exerciseAmmoniumWaste managementNitrateDenitrificationEngineeringBiologyDenitrifying bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-year (2004) comprehensive investigations in a semi-industrial pilot plant (5 m3) were carried out with the aim of assessing the influence of operational parameters on the partial nitritation/Anammox system performance. In the system designed as a moving-bed biofilm reactor, the influent nitrogen load to the Anammox reactor was progressively increased and a stable Anammox bacterial culture was obtained. Interaction between subsequent aerobic and anaerobic conditions in the partial nitritation and Anammox reactors, respectively, granted conditions to remove nitrogen through the nitrite route. It implies that the oxygen supply can be limited to a high extent. A control strategy for the partial nitritation step relied on concomitant adjustment of the air supply with a variable influent nitrogen load, which can be monitored by both pH and conductivity measurements. In the Anammox reactor, an influent nitrite-to-ammonium ratio plays a vital role in obtaining efficient nitrogen removal. During the 1-year experimental period, the Anammox reactor was operated steadily and average nitrogen removal efficiency was 84% with 97% as the maximum value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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