Cougar — Human Entanglements and the Biopolitical Un/Making of Safe Space
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how cougars and humans live together on Vancouver Island, Canada, a region home to what scientists estimate is the densest cougar population in North America and to one quarter of the continent's lethal and nonlethal cougar attacks in the last century. Drawing on biopolitical and spatial theory, I trace how safe space is made, maintained, and unmade and ask what the role of cougars has been in production of spaces and their imagined security. Discussion is informed foremost by stories of cougar - human encounters on Vancouver Island and then retold based on newspaper and archival research and semistructured interviews with island residents. The goal of this paper is to demonstrate how nonhumans matter to the material - semiotic construction of safety and space. In particular, I examine attempts to discipline cougars in the name of biosecurity, how cougars discipline humans, and how cougars' bodies and behaviors have resisted and shaped spatial configurations. I argue that these contestations and enforcements are biopolitical. My empirical research supports recent theoretical arguments by geographers and actor-network theorists regarding space—namely, that space is produced within network formations of which cougars, in this case, are key actors. My analyses suggest that the biothreat cougars and humans pose to each other precludes the formation of ethics through encounter and that conservation strategies must account for cougars' spatial requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,067 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».