BMI in the Trois‐Rivières study: Child–adult and child–parent relationships
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated intraindividual child-adult and interindividual child-parent relationships of body mass index (BMI) using data from the Trois-Rivières semilongitudinal study of growth and development. Intraindividual correlations between age 12 and 35 years were substantial (r(2) = 36% of variance in women, 30% of variance in men). Interindividual child-parent correlations for mothers and fathers age 36.6 +/- 0.4 and 39.5 +/- 0.4 years, respectively, were very low to low for daughters age 12 years (r = 0.09, NS and 0.34, P < 0.001 vs. father and mother, respectively) but all very low for sons age 12 years (r = 0.07, NS and 0.16, NS vs. father and mother, respectively). A multiple regression analysis predicted adult BMI from the individual's BMI at 10, 11, 12 years plus the maternal and paternal BMIs as calculated from self-reported heights and weights. The BMI at age 12 years was a better predictor of adult BMI than the parental BMI in both men and women (P < 0.001) and multivariate analysis revealed that this index at age 12 years was the sole significant predictor of adult BMI for both men and women. The results from our study do not support the hypothesis that parental BMI is a stronger predictor of adult BMI than childhood BMI. However, useful information for the prediction and prevention of adult overweight can be obtained from the BMI at age 12 years. Our results suggest that environmental influences may be the major factor in the present obesity epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».