Discourses of Denial: Mediations of Race, Gender, and Violence
Notice bibliographique
Résumé
Discourses of Denial: Mediations of Race, Gender, and Violence, Yasmin Jiwani, Vancouver: UBC Press, 2006, pp. viii, 255. At first glance many political scientists may not see Discourse of Denial as an intervention that speaks to their discipline. After all, Jiwani's examination of racism, sexism and violence in Canada is explicitly directed to those who traverse multiple and interdisciplinary boundaries, racialized young women and immigrant women, front-line feminist anti-violence, anti-racist and anti-poverty activists, as well as policy makers. However, political scientists can gain much from this persuasively argued, methodologically diverse, innovative and well-researched book. Jiwani addresses how certain institutions—in particular, the dominant media—serve to “mediate” violence. Mediations involve discursive strategies that give recognition to certain expressions of violence and completely erase others, especially racism. Since political scientists frequently rely on the media in their research and teaching, and serve as media commentators as part of their community service, there is much here that is thought-provoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,077 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».