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Enregistrement W2042131894 · doi:10.1017/s0008423907071089

Discourses of Denial: Mediations of Race, Gender, and Violence

2007· article· en· W2042131894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialRacismGender studiesRace (biology)PoliticsSociologyCriminologyIntervention (counseling)ImmigrationPolitical scienceLawPsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discourses of Denial: Mediations of Race, Gender, and Violence , Yasmin Jiwani, Vancouver: UBC Press, 2006, pp. viii, 255. At first glance many political scientists may not see Discourse of Denial as an intervention that speaks to their discipline. After all, Jiwani's examination of racism, sexism and violence in Canada is explicitly directed to those who traverse multiple and interdisciplinary boundaries, racialized young women and immigrant women, front-line feminist anti-violence, anti-racist and anti-poverty activists, as well as policy makers. However, political scientists can gain much from this persuasively argued, methodologically diverse, innovative and well-researched book. Jiwani addresses how certain institutions—in particular, the dominant media—serve to “mediate” violence. Mediations involve discursive strategies that give recognition to certain expressions of violence and completely erase others, especially racism. Since political scientists frequently rely on the media in their research and teaching, and serve as media commentators as part of their community service, there is much here that is thought-provoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle