Antihistamine use and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Antihistamines are structurally similar to DPPE, a tamoxifen derivative known to promote tumor growth, and to antidepressants. Animal experiments have linked certain antihistamines and antidepressants with enhanced tumor growth in mice. The few epidemiologic studies examining antihistamine use have not indicated an increased risk. In light of suggestive animal data, structural similarities between antihistamines and DPPE, the widespread use of antihistamines, and the lack of epidemiologic investigation into their use and breast cancer risk, it is important to examine this issue. Female cases aged 25-74 years, diagnosed 1996 to 1998, were identified through the Ontario Cancer Registry. Controls were a random, age-matched sample of women. Cases (n=3,133) and controls (n=3,062) completed a mailed questionnaire that included questions about antihistamines used regularly (undefined), type and duration. Age-adjusted odds ratio (OR) estimates and 95% confidence intervals (CIs) were obtained using logistic regression. Antihistamine users were at no increased risk for breast cancer (OR=0.93, 95% CI: 0.81, 1.06), and no trend in risk was observed for age starting or duration of use. Antihistamine users were at no increased risk. No confounding or effect modification was identified in multivariate modeling. Our findings do not support the hypothesis that women who use antihistamines are at a greater breast cancer risk than those who do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».