Seasonal distribution and diving behaviour of male sperm whales off Kaikoura: foraging implications
Notice bibliographique
Résumé
Male sperm whales (Physeter macrocephalus) were the preferred target of the whaling industry between 1950 and 1985, but despite hundreds of thousands of kills, very little is known about their ecology. To partially redress this, we present data on residency, seasonal distribution, and diving behaviour of individually identified sperm whales off Kaikoura, South Island, New Zealand, gathered during 15 field seasons over 8 years. One hundred and thirty-six sperm whales were identified within the study area. A lack of statistically significant differences in the abundance of sperm whales between summer and winter, and among the 15 seasons of fieldwork, suggests an adequate food supply year-round. Significant differences in distribution between summer and winter suggest that off Kaikoura, male sperm whales may change their diet in response to fluctuations in prey biomass. Diving behaviour was also significantly different between summer and winter: sperm whales dived for longer, stayed longer at the surface, and travelled farther between consecutive fluke-ups in summer than in winter. Unlike female sperm whales, males at Kaikoura spent little time at the surface; they spent about 83% of their total time under water. This paper represent the most extensive non-invasive study of male sperm whales and provides new insights into their ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».